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麻袋财富：金融科技“监管沙盒”进一步推进，
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摘要：目前,北京市在金融科技创新监管试点方面走在全国前列,已公布11个拟纳入北京金融科技创新监管试点的应用公示,这是北京市第二次公布金融科技创新监管试点名单。麻袋财富了解到,科
目前,北京市在金融科技创新监管试点方面走在全国前列,已公布11个拟纳入北京金融科技创新监管试点的应用公示,这是北京市第二次公布金融科技创新监管试点名单。麻袋财富了解到,科技已经渗透在了金融业务的每一个环节之中,伴随着金融科技的风险出清和规范发展,监管和市场对其认识更加清晰,既能明了其在协助识别风险、精准定价上的优势,也能清楚其无法根本改变业务逻辑的局限。
麻袋财富认为,无科技不金融不是一句虚言,但同时,金融科技应用的电子化、虚拟化等特点,拓宽了金融业风险管理内涵,也使得风险更加具有隐蔽性。一些不法从业者缺失道德底线,更多从业者缺乏对金融风险的清醒认识,过分强调金融科技对效率的提升,而忽视了风险的管理,脱离金融规律。
央行数字货币研究所副所长狄刚表示:“没有一个完全作用的技术,技术它本身是中性的,是为业务需求服务的,不能为了技术而技术,为了金融科技而金融科技,既不要神话它,也要泛化它。要认识到技术也是此消彼涨的。对金融科技要相信但不能迷信。要在遵循金融规律的基础上,本着理性、务实的态度,认识并发挥金融科技在风控、运营、服务等方面对金融业务产生的作用。”
伴随着金融科技的风险出清和规范发展,监管和市场对其认识更加清晰,既能明了其在协助识别风险、精准定价上的优势,也能清楚其无法根本改变业务逻辑的局限。金融科技企业首先要深入理解金融业务,并始终明确自身科技服务定位。
一直以来,麻袋财富定位于金融科技平台,以科技为驱动力为风控赋能。在贷前反欺诈环节,麻袋财富成熟应用人工智能提高风险识别能力和效率,主要体现为通过知识图谱相关技术,利用采集到的申请数据(定位信息、设备信息、通讯信息等),分析客户之间的深层隐性关系,最终评估客户是否存在团伙欺诈及信用风险;利用人脸、声纹等生物识别技术,在借款审核上有效地防控身份伪造、团队欺诈等风险。
麻袋财富将人工智能应用在风控建模,通过特征工程框架,自动提取特征,从原始的几十个变量,自动衍生出上万个变量,然后结合机器学习算法自动建立风控模型,最后为风控系统提供决策的支持。这些过程都可以自动化的,可以大大提高模型建立的效率,进而提升金融服务能力。
金融科技应金融普惠而生,金融服务问题的解决离不开科技思维、科技手段。麻袋财富将持续致力新技术的探索、应用,同时也本着务实、理性的态度加强风险管理,助推普惠金融发展,服务更多中小微及长尾人群。
文章来源：《科技与金融》 网址: http://www.kjyjr.cn/zonghexinwen/2020/0727/497.html